一种使用霍普菲尔德神经网络认证文本或图形密码的新方法
密码学与安全
2012-07-07 v1 神经与进化计算
摘要
本文提出了使用霍普菲尔德网络进行密码认证的方法。我们讨论了用于文本和图形密码的霍普菲尔德网络方案，其中输入密码将被转换为概率值。我们观察了如何使用概率值对文本密码和图形密码进行密码认证。本研究提出使用霍普菲尔德神经网络技术进行密码认证。与现有的分层神经网络技术相比，所提出的方法在注册和密码更改方面提供了更好的准确性和更快的响应时间。
引用
@article{arxiv.1108.1434,
title = {A Novel Approach for Authenticating Textual or Graphical Passwords Using Hopfield Neural Network},
author = {ASN Chakravarthy and P S Avadhani and P. E. S. N Krishna Prasad and N. Rajeevand and D. Rajasekhar Reddy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.1434},
year = {2012}
}
备注
14 pages, 18 figures, published in Advanced Computing: An International Journal (ACIJ)