关于我们提交至 iDASH 2019 第 4 赛道的说明
密码学与安全
2019-10-28 v1 机器学习
摘要
iDASH 是一项征集生物学背景下相关密码学方案实现的竞赛。2019 年，其中一个赛道要求实现适用于癌症研究两类数据集的机器学习模型训练的多方计算。在本说明中，我们描述了提交至该竞赛的方案。我们发现，使用容忍一个半诚实腐败的 MPC，训练可在三个 AWS c5.9xlarge 实例上以不到一分钟完成，而在略低精度下不到十秒。
引用
@article{arxiv.1910.11680,
title = {A Note on Our Submission to Track 4 of iDASH 2019},
author = {Marcel Keller and Ke Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11680},
year = {2019}
}
备注
4 pages