关于使用 e 值进行数据拆分的注记:对 Glenn Shafer《以赌博方式检验》评论的在线附录
统计方法学
2020-08-27 v1
摘要
本注记使用 e 值(Shafer 的赌博分数)重新分析了 Cox 关于数据拆分检验的理想化例子。Cox 令人兴奋的发现是,数据拆分方法虽然允许灵活的数据分析,却达到了约 80% 的相当高的效率。对该方法最严肃的反对意见是它涉及随机拆分数据,因此分析同一数据的不同人可能得到非常不同的答案。使用 e 值而非 p 值弥补了这一缺点。
引用
@article{arxiv.2008.11474,
title = {A note on data splitting with e-values: online appendix to my comment on Glenn Shafer's "Testing by betting"},
author = {Vladimir Vovk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11474},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 8 figures, 2 tables