一种用于位置感知视频推荐的非参数隐因子模型
机器学习
2016-12-06 v1 机器学习
摘要
我们旨在从用户的历史观看模式和地理位置中学习其视频偏好。我们考虑采用贝叶斯隐因子建模方法来完成此任务。为了调整模型的复杂度以最好地表示数据，我们利用了贝叶斯非参数技术。我们描述了一种可扩展到大规模真实世界数据集的推断技术。最后，我们展示了将该模型应用于一个大型内部Netflix数据集所获得的结果，结果表明该模型能够捕捉观看模式与地理位置之间的有趣关系。
引用
@article{arxiv.1612.01481,
title = {A Nonparametric Latent Factor Model For Location-Aware Video Recommendations},
author = {Ehtsham Elahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01481},
year = {2016}
}
备注
NIPS 2016 Workshop on Practical Bayesian Nonparametrics