工作记忆、心理计算和心理定势的非经典符号理论
人工智能
2009-01-12 v1 神经与进化计算
摘要
本文探讨了与人脑作为学习系统相关的四个基本问题。大脑如何学会(1)在心理上模拟不同的外部记忆辅助工具，(2)原则上使用想象记忆辅助工具执行任何心理计算，(3)回忆真实的感官和运动事件并综合出组合数量的想象事件，(4)动态改变其心理定势以匹配组合数量的情境？我们基于一个一般性假设，即人类新皮层以“非经典”方式处理符号信息，对(1)-(4)提出了统一的答案。与经典符号系统在读写存储器中操作符号不同，它操作动态存储器的状态，这些状态表示存储在长期记忆中的不可移动符号结构的不同临时属性。该方法被形式化为E-机器的概念。直观上，E-机器是一个主要处理表示存储器指针子集的特征函数（而非指针本身）的系统。这种非经典符号范式是图灵完备的，并且与经典范式不同，它可以在具有与新皮层拓扑相似的时空调制的同质神经网络中高效实现。
引用
@article{arxiv.0901.1152,
title = {A nonclassical symbolic theory of working memory, mental computations, and mental set},
author = {Victor Eliashberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:0901.1152},
year = {2009}
}
备注
29 pages, 7 figures