南极气象仪 7 号 ETM+ SLC-off 影像的非参考扩散恢复框架
计算机视觉与模式识别
2026-05-21 v1
摘要
在南极获取可用光学影像本构然具挑战，由于长期黑夜和频繁云层覆盖。卫星影像提供最长且最连续的光学观测，构成南极研究最重要的遥感数据来源之一。然而，2003 年扫描线校正器（SLC）故障导致卫星 7 号 ETM+ SLC-off 影像中约 22% 像素缺失，严重限制了其可用性。鉴于南极表面经历快速且显著变化，获取可靠参考影像困难，降低了常规基于参考的间隙填充方法的适用性。为此，我们提出 DiffGF，一种无需外部参考数据的非参考扩散框架，用于恢复卫星 7 号 SLC-off 影像。DiffGF 采用两阶段设计，包含潜在空间扩散过程和像素空间精炼。构建了一个专为训练和评估而设计的南极数据集 SLCANT。定量和定性结果表明，DiffGF 以高保真度恢复南极 SLC-off 影像。其实际价值进一步通过下游裂缝分割应用得到验证。结果表明，DiffGF 为在南极利用卫星 7 号 SLC-off 数据存档提供了一种有用方法，使我们能够从历史记录中提取有价值信息并支持相关南极研究。
引用
@article{arxiv.2605.21371,
title = {A Non-Reference Diffusion-Based Restoration Framework for Landsat 7 ETM+ SLC-off Imagery in Antarctica},
author = {Leyue Tang and Jonathan Louis Bamber and Gang Qiao and Yuanhang Kong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21371},
year = {2026}
}
备注
Submitted to IEEE JSTARS