一种含噪声的蒙特卡洛算法
高能物理 - 格点
2009-10-31 v2
摘要
我们提出了一种蒙特卡洛算法，以推广Kennedy和Kuti的线性接受/拒绝算法，该算法能够容纳概率的无偏随机估计，并将其提升为精确算法。这是通过为动力学构型和噪声构型都采用Metropolis接受/拒绝步骤来实现的。我们在五态模型上对其进行了测试，即使在噪声较大的情况下也获得了理想的结果。我们还讨论了其在具有随机估计费米子行列式的格点QCD中的应用。
引用
@article{arxiv.hep-lat/9905033,
title = {A Noisy Monte Carlo Algorithm},
author = {L. Lin and K. F. Liu and J. Sloan},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-lat/9905033},
year = {2009}
}
备注
10 pages, 1 table