约束优化问题中多目标进化算法的一种新修复算子
神经与进化计算
2015-04-02 v1
摘要
在本文中，我们设计了一组多目标约束优化问题 (MCOPs) 并提出了一种新修复算子来处理它们。所提出的修复算子用于修正违反盒式约束的解。更具体地，它采用一种反向校正策略，能有效避免种群陷入局部最优。此外，我们将所提出的修复算子集成到两种经典的多目标进化算法 MOEA/D 和 NSGA-II 中。该修复算子与另外两种常用修复算子在基准问题 CTPs 和 MCOPs 上进行了比较。实验结果表明，我们提出的方法在收敛性和多样性方面非常有效。
引用
@article{arxiv.1504.00154,
title = {A New Repair Operator for Multi-objective Evolutionary Algorithm in Constrained Optimization Problems},
author = {Zhun Fan and Wenji Li and Xinye Cai and Huibiao Lin and Shuxiang Xie and Erik Goodman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.00154},
year = {2015}
}
备注
8 pages