基于光度函数环境依赖性的组装偏置新度量方法

组装偏置（assembly bias）是指在固定暗物质星团质量下，暗物质星团和星系聚类的 Clustering 随着星系构建历史与大尺度环境之间的相关性而产生的差异。在本研究中，我们使用宇宙磁流体力学模拟 TNG300 来探讨组装偏置如何影响环境依赖的星系光度函数。我们以原始模拟星系样本和置换样本（其中星系被随机重新分配到相似质量的星团中，以消除组装偏置）在大尺度环境的 bin 中测量光度函数。通过对比两者，我们发现在所有光度水平上都呈现出约 10% 的星系数目变化。组装偏置增加了星系驻留在更密集环境中的倾向，并进一步稀释低密度区域的星系数量，超出仅由星团质量决定的趋势。按颜色分类时，我们发现对于亮于 $\mathrm{M_r} - 5 \log{h} = -18.5$ 的红色星系，组装偏置的作用更为显著，这些星系在最密集环境中的数量增加约 20%，而在最稀疏环境中的数量减少约 50%。这种最密集和最稀疏区域之间的比值为淡红色星系提供了显著的组装偏置信号，超过二分之一。总体而言，我们的结果提供了一种新型敏感的组装偏置度量方法，为理解其效应提供了有价值的见解，并为观测中检测其提供了潜在新途径。