一种具有鲁棒长度估计的车牌图像去模糊新技术
计算机视觉与模式识别
2018-02-20 v1
摘要
在必须识别肇事车辆的情况下，清晰识别监控摄像头快照中的车牌通常十分重要。在许多现实场景中，这些图像因车辆快速运动而模糊，人眼无法辨认。对于此类模糊，所涉及的核可描述为由其角度与长度刻画的线性均匀卷积。本文提出一种新的去模糊技术，以参数化方式尽可能准确地估计该核，并着重于长度估计过程。我们采用一种利用 Hough 变换估计核角度的技术。为准确估计核长度，引入了一种使用倒谱变换的新方法。我们将本方案所得去模糊结果与其他近期提出的盲去模糊技术进行比较。比较证实，我们的方案能够去除相机所捕获图像中的大幅模糊，从而恢复关于车牌的重要语义信息。
引用
@article{arxiv.1802.06214,
title = {A New De-blurring Technique for License Plate Images with Robust Length Estimation},
author = {P. S. Prashanth Rao and Rajesh Kumar Muthu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06214},
year = {2018}
}
备注
Accepted and Published in 2017 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Control (I2C2),23 Jun - 24 Jun 2017, India