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具有局部 $\alpha$-Hölder 连续梯度的强凸优化问题的一个新复杂度结果

最优化与控制 2025-05-07 v1

摘要

在本文中,我们针对使用适当固定步长的梯度下降法,最小化具有局部 α\alpha-Hölder 连续梯度(0<α10 < \alpha \leq 1)的强凸函数,给出了一个新的复杂度结果。寻找与真实极小值点距离小于 ε\varepsilon 的近似极小值点的复杂度界为 O(log(ε1)ε2α2)O(\log (\varepsilon^{-1}) \varepsilon^{2 \alpha - 2}),这扩展了 α=1\alpha = 1 时的著名复杂度结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.03506,
  title  = {A New Complexity Result for Strongly Convex Optimization with Locally $\alpha$-H{\"o}lder Continuous Gradients},
  author = {Xiaojun Chen and C. T. Kelley and Lei Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03506},
  year   = {2025}
}