一种新的相干性惩罚最小路径模型及其在视网膜血管中心线描绘中的应用
计算几何
2017-10-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们提出一种用于最小交互式视网膜血管中心线提取的新最小路径模型。主要贡献在于在提升空间中构建一种依赖于管状局部几何和外部标量值参考特征图的新型相干性惩罚黎曼度量。与该度量相关的全局最小化曲线倾向于通过一组具有低特征图变化的视网膜血管段，从而可以避免现有最小路径模型在视网膜成像应用中常见的短分支组合问题和捷径问题。我们在从DRIVE和IOSTAR数据集获得的一系列视网膜血管块上验证我们的模型，表明我们的模型确实取得了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1710.06194,
title = {A New Coherence-Penalized Minimal Path Model with Application to Retinal Vessel Centerline Delineation},
author = {Da Chen and Laurent D. Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.06194},
year = {2017}
}