一种新的 Biorthogonal 三次特殊样条小波用于图像边缘检测

样条小波在时频两方面都表现出良好的局部化特性。本文提出一种新的 biorthogonal 三次特殊样条小波 (BCSSW)，基于 Cohen-Daubechies-Feauveau 小波构造方法和三次特殊样条算法。BCSSW 在紧支撑、对称性和频域特性方面具有更好的性能。然而，当前主流检测算子通常忽略区域像素和全局结构的不确定表示。为解决这些问题，我们提出一种基于新 BCSSW 样条小波的结构不确定性感知和多结构算子融合检测算法 (EDBSW)。通过构建高效处理边缘效应的样条小波，我们利用结构不确定性感知的模最大值检测高度不确定的边缘样本。所提小波检测算子利用多结构形态学算子和融合重构策略有效地解决抗噪处理和不同频率的边缘信息。大量实验表明其在降低噪声和捕获边缘结构细节方面表现优异。