一种用于选择标准类星体集合的新分箱方法

尽管 Lambda 冷暗物质模型是最受认可的宇宙学模型，但 Ia 型超新星（z = 2.26）与宇宙微波背景（z = 1100）之间中等红移（z）处的信息对于进一步验证该模型至关重要。在此，我们提出了一种详细且可靠的类星体（QSO）数据分箱方法，该方法能够识别可用作标准烛光的 QSO 黄金样本。该程序的优点在于其具有极高的通用性。因此，它可应用于任何处于宇宙学距离的天体源。该方法使我们能够避免循环性问题，因为它涉及通量-通量关系，并包含了对选择偏差消除和红移演化的分析。通过这种方法，我们发现了直至 z = 7.54 的 1253 颗类星体样本，其紫外与 X 射线通量之间关系的内禀色散减小，其中 $\delta_{int} = 0.096\pm 0.003$（比原始样本的 $\delta_{int} =0.22$ 减小了 56\%）。一旦对光度进行了选择偏差和红移演化校正，该“黄金”样本使我们能够确定物质密度参数为 $\Omega_M=0.240 \pm 0.064$。该值与利用 SNe Ia 获得的 $\Lambda CDM$ 模型结果相一致。