构建产业间投入产出表的新方法
机器学习
2016-05-31 v7
摘要
我们提出了一种应用数据科学解决方案来估算经济体中产业间相互依赖关系的新方法。通过利用企业间买卖网络数据，我们表明估算产业间相互依赖关系的问题类似于网络科学文献中揭示潜在块结构的问题。为了更准确地估算底层结构，我们提出了稀疏块模型的扩展，该模型结合了节点文本信息以及无限数量的产业及其相互作用。后一任务是通过将著名的中国餐馆过程 (Chinese restaurant process) 扩展到二维来实现的。推断基于坍缩吉布斯采样 (collapsed Gibbs sampling)，并在合成数据集和真实世界数据集上对模型进行了评估。我们表明，所提出的模型提高了预测准确性，并成功地为所动机问题提供了令人满意的解决方案。我们还讨论了影响该方法未来性能的问题。
引用
@article{arxiv.1504.01362,
title = {A New Approach to Building the Interindustry Input--Output Table},
author = {Ryohei Hisano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01362},
year = {2016}
}