非负音频模型的神经网络替代方案
声音
2016-09-13 v1
摘要
我们提出了一种可作为非负矩阵分解 (NMF) 等价物的神经网络，并进一步展示了如何将其用于执行有监督源分离。由于该方法的可扩展性，我们展示了与基于 NMF 的方法相比，如何实现更好的源分离性能，并提出了多种可用于进一步改进的衍生架构。
引用
@article{arxiv.1609.03296,
title = {A Neural Network Alternative to Non-Negative Audio Models},
author = {Paris Smaragdis and Shrikant Venkataramani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03296},
year = {2016}
}