足球领域射位所有权模型的基于邻居的方法
机器学习
2025-01-13 v1
摘要
射位所有权模型允许进行多种足球分析，为理解比赛动态提供有价值的辅助。与基于事件的分析相比，射位所有权模型的独特之处在于跟踪数据包含了事件数据所不具备的上下文，例如球员位置。本文提出了一种基于K近邻（KNN）算法构建足球比赛射位所有权模型的新方法。我们的做法提供了一种快速推断机制，可使用相同算法模型化不同的射位控制方法。尽管具有灵活性，该方法仅使用三个超参数进行调校，促进了针对不同球员技能水平的调参过程。该方法的灵活性允许通过调整少量参数来模拟文献中可用的方法，包括调整不同水平的不确定性。在总结中，所提出的模型为构建射位所有权模型提供了一种新型且更灵活的策略，超越仅仅复制现有算法，为战术分析师提供有价值的见解，并为未来研究开辟了新的研究方向。我们详细展示了几个示例，说明所呈现模型的优势与不足。代码已发布于 github.com/nvsclub/KNNPitchControl。
引用
@article{arxiv.2501.05870,
title = {A Neighbor-based Approach to Pitch Ownership Models in Soccer},
author = {Tiago Mendes-Neves and Luís Meireles and João Mendes-Moreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.05870},
year = {2025}
}