用于识别II类YSO的朴素贝叶斯分类器

我们构建了一个用于识别II类YSO（年轻星体）的朴素贝叶斯分类器，并将其应用于包含800万颗具有高质量Gaia EDR3视差源的北银道面区域。该分类器使用五个特征：Gaia $G$波段变星性、WISE中红外超出、UKIDSS与2MASS近红外超出、IGAPS H$\alpha$超出以及相对于主序的过亮。通过选择适合当前任务的 posterior 阈值，在完备性与纯度相互竞争的需求间取得平衡，获得候选II类YSO列表。在阈值 posterior 大于0.5时，我们的分类器识别出6504个候选II类YSO。在此阈值下，我们发现识别II类YSO的假正率约为0.02%，真正率约为87%。ROC曲线迅速上升至接近1，曲线下面积约为0.998或更好，表明该分类器能高效识别候选II类YSO。我们的候选体分布图显示了可能是三个先前未发现的星团或星协。将我们的结果与其他年轻星分类器发布的星表比较，发现每个分类器高概率候选体中四分之一到四分之三为各自独有，说明没有任何单一分类器能找到所有年轻星。