动态随机带时间窗车辆路径问题的多阶段随机规划方法——扩展版
人工智能
2015-02-09 v1 离散数学
摘要
我们考虑一种带有时间窗和随机客户的动态车辆路径问题 (DS-VRPTW)，即客户可能在车辆已开始其路线后请求服务。为解决此问题，目标是提供一条决策规则，以便在每个时间步根据已知请求和关于请求可能性的概率知识来选择下一步执行的动作。我们引入了一种新的决策规则，称为用于 DS-VRPTW 的全局随机评估 (GSA) 规则，并将其与现有的决策规则（如 MSA）进行比较。特别是，我们表明 GSA 完全整合了非预期性约束，从而在我们的随机背景下产生更好的决策。我们描述了一种新的启发式方法以有效近似我们的 GSA 规则。我们引入了一种新的等待策略。在包含不同动态程度实例的动态和随机基准测试上的实验表明，我们的方法不仅与最先进的方法具有竞争力，而且能够为完全没有预先客户提供请求的完全动态问题计算有意义的离线解。
引用
@article{arxiv.1502.01972,
title = {A Multistage Stochastic Programming Approach to the Dynamic and Stochastic VRPTW - Extended version},
author = {Michael Saint-Guillain and Yves Deville and Christine Solnon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.01972},
year = {2015}
}
备注
Extended version of the same-name study submitted for publication in conference CPAIOR2015