一种研究环境及其对星系颜色分布影响的多尺度方法

我们提出了一种测量星系密度的多尺度方法，并将其应用于从SDSS DR5构建的有限体积样本。通过为每个星系在不同尺度上独立测量密度，我们填充了一个丰富的参数空间，避免了例如在构建群目录时所涉及的隐含假设。作为该方法的首次应用，我们研究了星系颜色分布（u-r）的双峰性如何依赖于多尺度密度。u-r星系颜色分布被描述为两个高斯分布（红色和蓝色）之和，包含五个参数：红色星系比例（f_r）以及红色和蓝色峰的位置与宽度（mu_r, mu_b, sigma_r和sigma_b）。星系主要对其最小尺度（< 0.5 Mpc）的环境作出反应：在更致密的环境中，红色星系更常见（f_r更大），颜色更红（mu_r更大），且分布更窄（sigma_r更小），而蓝色星系颜色更红（mu_b更大），但分布更宽（sigma_b更大）。f_r和mu_b与0.5-1 Mpc尺度密度存在残余相关性，这意味着恒星形成的完全或部分截断可能与星系在这些尺度上的环境有关。在超过1 Mpc（对于mu_r是0.5 Mpc）的尺度上，不存在与密度的正相关。然而，在固定较小尺度密度的情况下，f_r（mu_r）与大于2（1）Mpc尺度上的密度呈反相关。我们利用嵌入星系的暗物质晕的性质（由Yang等人于2007年推导并应用于群目录），在暗晕模型的背景下定性检验了这些趋势。这完美地描述了多尺度密度的趋势，包括大尺度上的反相关，该反相关映射了物质吸积到大质量暗晕上的区域。因此我们得出结论，星系只有在被吸积到一定质量的暗晕上之后才会变红。