一种保留原始微观记录偏度的乘法掩蔽方法
密码学与安全
2017-12-08 v1
摘要
用于安全发布微观数据的掩蔽方法包括扭曲原始数据，同时保留微观数据中一组预定义的统计属性。对于连续变量，现有方法主要依赖于矩阵掩蔽，特别是向原始值添加噪声，根据人们希望保留的信息量多少采用或粗或精的流程。几乎所有这些方法都使用了原始数据集服从正态分布和/或噪声具有此种分布的关键假设。然而，该假设具有局限性，因为很少有变量在经验上遵循高斯模式：例如，家庭收入的分布呈正偏态，而这种偏度是必须考虑并保留的重要信息。本文通过提出一种简单的乘法掩蔽方法来解决这些问题，该方法在提供充分披露风险管控水平的同时保留原始数据的偏度。文中给出了数值示例，并由此建议该方法可能非常适合于广泛微观数据的发布，包括基于行政和商业记录的那些数据。
引用
@article{arxiv.1712.02549,
title = {A multiplicative masking method for preserving the skewness of the original micro-records},
author = {Nicolas Ruiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02549},
year = {2017}
}