基于 Gamera 框架的多项选择题测试识别系统
计算机视觉与模式识别
2011-05-20 v1
摘要
本文介绍 JECT-OMR，一个分析学生填涂的多项选择题测试扫描数字图像的系统。该系统对文档进行结构分析，以获取每道题所选答案，并包含一个条形码解码器，用于识别文档中编码的附加信息。JECT-OMR 使用 Python 编程语言实现，并利用 Gamera 框架的能力完成任务。该系统在识别代表答案的已填涂和未填涂方格方面展现出超过 99% 的准确率，因此适用于实际应用。
引用
@article{arxiv.1105.3834,
title = {A Multiple-Choice Test Recognition System based on the Gamera Framework},
author = {Andrea Spadaccini and Vanni Rizzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.3834},
year = {2011}
}
备注
11 pages, 4 figures