用于太空气候预报的多模态分层磁极性反转特征数据集
太阳与恒星天体物理
2025-08-26 v1 高能天体物理现象
摘要
本文提出了一个公开的、多模态的、分层的磁极性反转线（Multimodal Tiered Magnetic Polarity Inversion Features, MPILs）数据集，基于 Solar Dynamics Observatory（SDO）的 Helioseismic and Magnetic Imager（HMI）活动区域补丁（HMI HARP）在 2010 年 5 月至 2025 年 4 月期间提取。该数据集包含四个不同层级，通过以四个不同的磁场强度阈值运行检测方法生成，捕获 MPIL 特征在多个细节层级上的细微变化。总计提供 6,695 组 HARP 序列，采用 Lambert Cylindrical Equal Area（CEA）投影，采样间隔为 12 分钟。该分层方法确保每个层级对极性变化具有特定灵敏度，使研究人员可根据科学和操作目标进行定制化分析。在每个阈值层级中，我们提供与日球物理学和太空气候预报相关的六个二值 MPIL 掩模，包括 MPIL、极性反转区域（RoPI）、正负极性区域、无符号极性区域以及 MPIL 凸包。此外，还包含形式为多变量时间序列的结构化元数据，允许用户跟踪和分析 MPIL 随时间的特性。
引用
@article{arxiv.2508.17195,
title = {A Multimodal Tiered Magnetic Polarity Inversion Features Dataset for Space Weather Forecasting},
author = {Ziba Khani and Anli Ji and Manolis K. Georgoulis and Berkay Aydin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17195},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 10 figures. Submitted to Data in Brief (Elsevier)