用于受控自然语言的多语言基于 FrameNet 的语法与词典
计算与语言
2017-09-13 v1
摘要
Berkeley FrameNet 是一个基于框架语义理论的英语词汇语义资源。它已被用于一系列自然语言处理应用中，并启发了多种语言 framenets 的开发。我们提出了一种用于提取和生成基于计算多语言 FrameNet 的语法和词典的方法学途径。该方法利用 FrameNet 标注语料库自动提取一组跨语言语义-句法配价模式。基于 Berkeley FrameNet 和 Swedish FrameNet 的数据，所提方法已在 Grammatical Framework (GF) 中实现，GF 是一种专门用于多语言语法的范畴语法形式体系。该语法和词典的实现由 FrameNet 的设计支持，在 GF 资源语法库已提供的跨语言句法 API 之上，提供了一个框架语义抽象层，即一个跨语言语义 API（应用程序编程接口）。对所获语法和词典的评估显示了该方法的可行性。此外，我们阐释了基于 FrameNet 的语法和词典如何在两个不同的多语言受控自然语言应用中的被利用。所生成的资源在开源许可下可用。
引用
@article{arxiv.1511.03924,
title = {A Multilingual FrameNet-based Grammar and Lexicon for Controlled Natural Language},
author = {Normunds Gruzitis and Dana Dannélls},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.03924},
year = {2017}
}