用于皮肤镜图像中皮肤病变分类的多级深度集成模型
计算机视觉与模式识别
2018-07-24 v1
摘要
本文提出一种可以“端到端”训练的多级深度集成（MLDE）模型，用于皮肤镜图像中的皮肤病变分类。该模型使用四个预训练的 ResNet-50 网络来刻画皮肤病变的多尺度信息，并通过在误差反向传播中可学习的自适应加权方案进行组合。所提出的 MLDE 模型在 ISIC-skin 2018 官方验证数据集上取得了 86.5% 的平均 AUC 值，显著高于四个 ResNet-50 网络中每一个所取得的平均 AUC 值。
引用
@article{arxiv.1807.08488,
title = {A Multi-Level Deep Ensemble Model for Skin Lesion Classification in Dermoscopy Images},
author = {Yutong Xie and Jianpeng Zhang and Yong Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08488},
year = {2018}
}
备注
4 pages, 2 figures, ISIC2018