一种基于多维矩阵束的大规模MIMO移动性信道预测方法
信息论
2022-08-04 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究大规模多输入多输出系统中的移动性问题，该问题导致第五代移动通信网络实际部署中的显著性能损失。我们提出一种基于多维矩阵束（MDMP）的新型信道预测方法，通过利用宽带信道的角频域与角时域结构来估计路径参数。MDMP方法还借助角度估计的超分辨特性，提出了一种将时延与多普勒配对的新型路径配对方案。我们的方法能够处理由用户移动引入的时变路径时延这一现实约束，而现有文献尚未考虑此问题。我们从理论上证明，在时变路径时延场景下，只要已知任意两个信道样本，随着基站（BS）天线数的增加，预测误差收敛于零。我们还推导了达到满意性能所需基站天线数的下界。在3GPP工业信道模型下的仿真结果表明，即便用户速度达120 km/h、信道状态信息时延高达16 ms，我们所提MDMP方法的性能仍接近静止场景。
引用
@article{arxiv.2208.01935,
title = {A Multi-Dimensional Matrix Pencil-Based Channel Prediction Method for Massive MIMO with Mobility},
author = {Weidong Li and Haifan Yin and Ziao Qin and Yandi Cao and Merouane Debbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01935},
year = {2022}
}