基于流的声明式过程监控与发现方法
人工智能
2022-08-11 v1 数据库
摘要
过程发现是一族有助于从其数据足迹理解过程的技术。然而，由于过程随时间变化，其对应模型亦应随之改变，若未能如此将导致模型对行为欠逼近或过逼近。我们提出一种发现算法，从事件流中提取声明式过程作为动态条件响应（DCR）图。对流进行监控以生成过程的时间表示，随后经处理生成声明式模型。我们通过定量与定性评估验证了该技术。定量评估中，我们采用扩展的Jaccard相似度度量以考量声明式设定下的过程变化。定性评估中，我们展示了该技术识别出的变化如何对应于现有过程中的真实变化。该技术及用于测试的数据均可在线获取。
引用
@article{arxiv.2208.05364,
title = {A Monitoring and Discovery Approach for Declarative Processes Based on Streams},
author = {Andrea Burattin and Hugo A. López and Lasse Starklit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05364},
year = {2022}
}