一种采用两种步长策略的修正 Polak-Ribiere-Polyak 型共轭梯度法用于向量优化
最优化与控制
2024-04-15 v1
摘要
本文旨在寻找关于由具有非空内部的闭、凸且尖锥诱导的偏序的向量值函数的临界点，为此我们提出了一种具有非负共轭参数的非线性修正 Polak-Ribiere-Polyak 型共轭梯度法。我们证明了该方法中的搜索方向满足充分下降条件，且不依赖于任何线搜索。此外，在温和假设下，我们在不假设目标函数凸性的情况下，利用标准 Wolfe 线搜索条件以及标准 Armijo 线搜索策略获得了全局收敛的结果。计算实验表明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2404.08503,
title = {A modified Polak-Ribiere-Polyak type conjugate gradient method with two stepsize strategies for vector optimization},
author = {Yushan Bai and Jiawei Chen and Kaiping Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08503},
year = {2024}
}