一种婴儿语音感知与学习的模型
声音
2016-10-21 v1
摘要
婴儿语音感知与学习使用回声状态网络（Echo State Network）分类和强化学习（Reinforcement Learning）建模。被建模的婴儿学习者的周围语音使用语音合成器 Vocaltractlab 生成。一个听觉系统被训练来识别 Vocaltractlab 中不同发声解剖结构的一系列说话人的元音声音。在形成感知目标后，婴儿使用强化学习来模仿其周围语音。提出了一种可能的方法来弥合说话人归一化问题，使用直接模仿但也包括一个照顾者，其倾听婴儿的声音并模仿那些听起来像元音的声音。
引用
@article{arxiv.1610.06214,
title = {A model of infant speech perception and learning},
author = {Philip Zurbuchen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06214},
year = {2016}
}