LHC 13.6 TeV 下 $b\bar b H$ 生产的建模
机器学习
2026-05-18 v3 人工智能
摘要
我们提出了关于标准模型希格斯玻色子与底色夸克对()生产的最新预测。按照LHC希格斯工作组成员的建议，更新了交叉截面，包括采用PDF4LHC21套件的 parton 分布函数，中心能量为13.6 TeV。对于总体包容性截面，我们提供了在固定阶数水平下，对无质量五味制和有质量四味制匹配的预测。我们进一步提出了最近获得的在两种味制下均匹配到喷射器的模拟，同时也讨论它们在潜在的超标准模型情景中的应用。在无质量制中，我们比较通过MiNNLOPS和GENEVA生成器获得的匹配到喷射器的不同下一级次到下一级次领先阶预测。在此基础上，研究了四味制预测在搜索中的背景作用，考虑到生产中由顶色夸克和底色夸克贡献。最后，我们分析了基于MiNNLOPS模拟的希格斯横向动量谱对轻质夸克 Yukawa 耦合在双光子衰变通道中的灵敏度。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.18814,
title = {A Model Can Help Itself: Reward-Free Self-Training for LLM Reasoning},
author = {Mengqi Li and Lei Zhao and Anthony Man-Cho So and Ruoyu Sun and Xiao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.18814},
year = {2026}
}