一种用于定性因果建模的混合主动式可视分析方法
人机交互
2021-09-09 v1
摘要
复杂系统建模是一项耗时、困难且碎片化的任务，通常要求分析师处理异构数据、多种模型以及跨不同领域的专家知识。应用以用户为中心的设计流程，我们开发了一种混合主动式可视分析方法（Causemos 平台的一个子集），使分析师能够快速组装复杂社会-自然系统的定性因果模型。我们的方法促进了定性模型的构建、探索和管护，将跨异构领域的数据汇集在一起。参考近期的一项用户评估，我们展示了该方法交互式丰富用户心智模型和加速定性模型构建的能力。
引用
@article{arxiv.2109.03669,
title = {A Mixed-Initiative Visual Analytics Approach for Qualitative Causal Modeling},
author = {Fahd Husain and Pascale Proulx and Meng-Wei Chang and Rosa Romero-Gomez and Holland Vasquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03669},
year = {2021}
}