云基础设施上工作负载优化的最小成本流模型
分布式、并行与集群计算
2017-07-31 v1
摘要
近年来，计算、存储和网络领域的技术进步，加上各组织在保持对日益增长的服务需求响应能力的同时降低成本的诉求，推动了云计算服务采用的增长。云服务承诺提升敏捷性、弹性、可扩展性并降低总拥有成本（TCO）。本研究引入了一种通过整数线性规划（ILP）方法来优化 Amazon Web Services (AWS) 云基础设施上工作负载到服务器分配的框架，以最小化成本并最大化资源利用率。该模型基于经典的最小成本流模型，即分配模型。
引用
@article{arxiv.1707.09317,
title = {A Minimum-Cost Flow Model for Workload Optimization on Cloud Infrastructure},
author = {Frederick Nwanganga and Mandana Saebi and Gregory Madey and Nitesh Chawla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09317},
year = {2017}
}
备注
2017 IEEE 10th International Conference on Cloud Computing