一种用于基于知识的临床指南持续应用合规性双向评估的方法学

临床医生常常未能以对每位患者情境敏感的方式充分遵循基于证据的临床指南。检测此类偏差（通常包含冗余或缺失操作）十分重要，即便检测是回顾性进行，也应如此，以便告知主治临床医生与政策制定者。此外，若能以与偏差程度成比例的方式检测此类偏差，而非简单使用任意截断值，将大有裨益。在本研究中，我们引入一种用于照护过程自动化基于指南的质量评估的新方法——合规性的双向基于知识评估（BiKBAC）方法。我们的BiKBAC方法学在应用临床指南时，针对指南的多个不同方面（例如指南的过程与结果目标）评估合规程度。该评估通过高度细致的自动化质量评估回顾性分析执行，其将指南及其过程与结果意图的形式化表示（我们为此使用Asbru语言）与其在显著时间段内持续应用的纵向电子病历进行比较，采用我们详述的自顶向下与自底向上相结合的方法。数据对过程与结果目标的部分匹配使用模糊时序逻辑进行消解。我们还介绍了实现BiKBAC方法的DiscovErr系统，并呈现其详细架构。DiscovErr系统已在2型糖尿病管理领域的独立研究中评估，通过将性能与由三位临床医生组成的小组比较，在其评论的完整性与正确性方面取得了令人鼓舞的结果。