一种识别线性样带上地球化学矿化的方法
应用统计
2020-03-24 v1
摘要
生物地球化学中的矿产勘探涉及土壤中异常的探测，其受多种因素驱动，因而是一个复杂问题。Mikšová、Rieser 和 Filzmoser (2019) 提出了一种沿线性采样样带识别具有升高元素浓度的空间模式的方法。该过程基于将广义加性模型（GAMs）拟合到浓度数据，并从这些拟合的成对对数比率计算曲率度量。曲率越高，该对中的一个或两个元素指示局部矿化的可能性越大。此方法应用于两个专为矿产勘探目的收集的地球化学数据集。旨在测试该技术识别指示元素以探测矿化带的能力，并验证该方法能否指示哪种采样材料最适合此目的。参考文献：Mikšová D., Rieser C., Filzmoser P. (2019). "Identification of mineralization in geochemistry along a transect based on the spatial curvature of log-ratios." arXiv, (1912.02867)。
引用
@article{arxiv.2003.10268,
title = {A method to identify geochemical mineralization on linear transect},
author = {Dominika Mikšová and Christopher Rieser and Peter Filzmoser and Simon M. Thaarup and Jeremie Melleton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10268},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 8 figures