一种用于选择性激光烧结粉末流动性的预测方法
应用物理
2021-06-28 v1 材料科学
图像与视频处理
摘要
本工作研究了一种利用旋转粉末分析（RPA）与机器学习相结合来预筛选择性激光烧结（SLS）材料体系的方法。为开发该方法，将尼龙与氧化铝或碳纤维以不同 wt.% 混合，形成具有不同流动性的材料体系。材料在定制的 RPA 装置中测量，并将结果与铺展层密度和表面粗糙度进行比较。使用机器学习尝试对每种方法下的所有粉末进行分类。最终发现，RPA 方法能够基于流动性可靠地对粉末进行分类，但铺展层密度和表面粗糙度无法被分类。
引用
@article{arxiv.2106.13568,
title = {A Method of Predicting Powder Flowability for Selective Laser Sintering},
author = {Douglas Sassaman and Timothy Phillips and Joseph J Beaman and Craig Milroy and Matthew Ide},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.13568},
year = {2021}
}
备注
Submitted to Solid Freeform Fabrication Symposium, August 2021