基于有序加权平均函数推广的图像缩小方法
人工智能
2016-01-18 v1
摘要
本文提出一种特殊的聚合函数，它推广了有序加权平均函数(OWA)的概念。所得函数称为动态有序加权平均函数(DYOWA)。这种推广将权重向量发展为依赖于输入向量的变量。特别地，该算子推广了聚合函数：最小值、最大值、算术平均、中位数等，这些在图像处理中广泛使用。在该研究领域中考虑两个问题：确定图像缩小的方法，以及构建提供噪声降低的技术。此处描述的算子能够用于两种情况。在图像缩小方面，我们应用Patermain等人提供的方法论。我们使用此处获得的噪声降低算子来处理论文第一部分获得的图像，从而获得质量更好的图像。
引用
@article{arxiv.1601.03785,
title = {A Method for Image Reduction Based on a Generalization of Ordered Weighted Averaging Functions},
author = {A. Diego S. Farias and Valdigleis S. Costa and Luiz Ranyer A. Lopes and Benjamín Bedregal and Regivan Santiago},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.03785},
year = {2016}
}
备注
32 pages, 19 figures