熔点数据库与用于熔点预测的神经网络模型
材料科学
2021-11-02 v2
摘要
我构建了一个包含约 10,000 种材料的熔点数据库。基于该数据库，我构建了一个可在数秒内预测熔点的机器学习模型。该模型采用图神经网络与残差神经网络架构。熔点的均方根误差在训练集和测试集上分别为 90 K 和 160 K。该模型已在线部署并公开可用。
引用
@article{arxiv.2110.10748,
title = {A melting temperature database and a neural network model for melting temperature prediction},
author = {Qi-Jun Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10748},
year = {2021}
}