磁性斯格明子作为非线性电阻元件——储层计算的潜在构建模块

受人类大脑启发，人们强烈致力于寻找能够模仿神经形态信息处理高能效的替代信息处理模型。认知计算的一种可能实现是储层计算网络。这些网络由递归连接的非线性电阻元件构建。我们提出，嵌入受阻挫磁性薄膜中的斯格明子网络可能为储层计算应用提供合适的物理实现。此类网络的关键要素是一个具有源于单层磁电阻效应（如各向异性磁电阻或最近发现的非共线磁电阻）的非线性电压特征的两端器件。由“斯格明子织物”构建的储层计算网络的最基本元件是嵌入铁磁带中的单个斯格明子。为了铺平基于斯格明子织物的储层计算系统之路，这里我们模拟并分析了 i) 由于各向异性磁电阻效应引起的通过单个磁性斯格明子的电流，以及 ii) 局域钉扎与各向异性磁电阻效应的综合物理机制。