一种利用 DAMPE 数据在 10 至 100 GeV 能段区分宇宙射线电子与质子的机器学习方法
天体物理仪器与方法
2018-06-25 v2 仪器与探测器
摘要
DArk Matter Particle Explorer (DAMPE) 是一台通用型高能宇宙射线和伽马射线观测站，旨在探测 5 GeV 至 10 TeV 能段的高能电子和伽马射线，以及数百 TeV 能段的核子。本文提供了一种利用机器学习识别电子并将其与伽马射线、质子、氦核和重核分离的方法，使用了 DAMPE 自 2016 年 1 月 1 日至 2017 年 6 月 30 日的数据，能段为 10 至 100 GeV。
引用
@article{arxiv.1803.06628,
title = {A machine learning method to separate cosmic ray electrons from protons from 10 to 100 GeV using DAMPE data},
author = {Hao Zhao and Wen-Xi Peng and Huan-Yu Wang and Rui Qiao and Dong-Ya Guo and Hong Xiao and Zhao-Min Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06628},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 8 figures, accepted for publication in RAA. arXiv admin note: text overlap with arXiv:physics/0703039 by other authors