利用超广角相机昴星团战略巡天项目评估类星体宿主星系中子结构存在的机器学习方法
星系天体物理
2023-04-19 v3
摘要
星系核区被激活的条件在很大程度上未知，尽管有假说认为与星系形态相关的长期演化过程可能起重要作用。我们利用来自超广角相机昴星团战略巡天（Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program）的 3096 个红移 0.3<z<0.6 的 SDSS 类星体与星系的光学 i 波段图像研究这一问题，该数据兼具面积、深度与分辨率的独特组合，可在移除类星体与平滑星系模型后利用残差图像来探究内部结构特征。我们采用变分自编码器，这是一种作为降维形式的生成模型。我们分析低维隐空间以寻找与核活动相关的特征。我们发现隐空间确实依据核活动的存在对图像进行分离，与匹配的非活动星系对照组相比，核活动似乎与更显著的组分（即弧、环和棒）相关联。这些结果表明长期演化过程，以及可能由并合（通过其遗迹特征）在激活或维持黑洞增长中的重要性。我们的研究凸显了在最佳视宁度条件下获取且具备精确点扩散函数（PSF）表征的地面成像中所蕴含的丰富信息，从而展示了来自 Rubin 天文台的未来科学。
引用
@article{arxiv.2210.12264,
title = {A machine learning approach to assessing the presence of substructure in quasar host galaxies using the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program},
author = {Chris Nagele and John D. Silverman and Tilman Hartwig and Junyao Li and Connor Bottrell and Xuheng Ding and Yoshiki Toba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12264},
year = {2023}
}