通过 AWRS 审视新闻回避：一种回避感知推荐系统

近年来，记者们对新闻文章回避趋势的日益增长表示担忧，尤其是在特定领域内。推荐系统的兴起加剧了这一问题。我们的研究表明，推荐系统应将回避视为一个基本因素。我们认为，新闻文章可以通过三个主要元素来表征：曝光度、相关性和回避度，这三者紧密相连。为了应对这些挑战，我们引入了 AWRS，一种回避感知推荐系统。该框架在推荐新闻时融入了回避意识，其前提是新闻文章的回避传达了关于用户偏好的重要信息。在三个不同语言（英语、挪威语和日语）的新闻数据集上的评估结果表明，我们的方法优于现有方法。