一种基于 Mobilenet 卷积的轻量目标检测算法
计算机视觉与模式识别
2023-10-10 v5 图像与视频处理
摘要
基于深度学习的目标检测算法需要较高的计算机 GPU 配置，甚至需要使用高性能深度学习工作站，这不仅使成本增加，也极大限制了在地面上的可实现性。本文引入一种在精度与计算效率之间取得平衡的轻量级目标检测算法，以 MobileNet 作为骨干网络进行参数处理，对于分辨率为 320*320 的图像，在 RTX2060 卡上的处理速度为 30fps，采用 CNN 分离层。
引用
@article{arxiv.2002.03729,
title = {A lightweight target detection algorithm based on Mobilenet Convolution},
author = {Shengquan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03729},
year = {2023}
}