一种用于过程挖掘中隐私保护的轻量级加密方法
密码学与安全
2023-12-29 v1 信号处理
摘要
商业智能、商业管理与数据科学领域的新技术成果基于实时且复杂的虚拟网络。大量组织间的数据共享导致高计算复杂度系统，是当前商业网络的显著特征之一。业务过程的发现、合规与增强由生成的事件日志执行。就此而言，工业过程挖掘领域中一个被忽视的挑战是隐私保护。为以低计算复杂度结构（当前数字商业技术之必需）保护数据隐私，本文提出一种基于Haar变换与私钥的新型轻量级加密方法。我们在密码学、计算复杂度与结构脆弱性方面将所提方法与著名的同态密码体制及Walsh-Hadamard加密（WHE）比较。分析表明，相较上述两种密码体制，所提方法以显著更低的复杂度和更高的精度对事件日志进行匿名化。
引用
@article{arxiv.2304.03579,
title = {A lightweight Encryption Method For Privacy-Preserving in Process Mining},
author = {Mohsen Kazemian and Markus Helfert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03579},
year = {2023}
}