一种轻量级模型用于从 Sentinel-1 生成 NDWI
计算机视觉与模式识别
2025-01-24 v1 图像与视频处理
摘要
使用 Sentinel-2 图像计算归一化差异水体指数（NDWI）在许多应用中都有重要价值，包括水体面积检测。然而，云cover 给带来了重大挑战，削弱了 Sentinel-2 图像在该领域的有效性。本文提出了一种深度学习模型，可根据 Sentinel-1 图像生成 NDWI，从而克服了云cover 障碍。我们展示了该模型的有效性，其中它表现出 0.9134 的高准确率和 0.8656 的 AUC，用于预测 NDWI。此外，我们观察到 R2 分数为 0.4984（用于回归 NDWI 值）和平均 IoU 为 0.4139（用于底层分割任务）的令人鼓舞的结果。在结论中，我们的模型为从 Sentinel-1 图像直接生成 NDWI 图像并用于各种应用提供了首个稳健解决方案，即使在云cover 和夜间等具有挑战性条件下也能有效使用。
引用
@article{arxiv.2501.13357,
title = {A light-weight model to generate NDWI from Sentinel-1},
author = {Saleh Sakib Ahmed and Saifur Rahman Jony and Md. Toufikuzzaman and Saifullah Sayed and Rashed Uz Zzaman and Sara Nowreen and M. Sohel Rahman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13357},
year = {2025}
}