基于大语言模型的社会决定因素在肝脏移植决策中的量化方法

患者的生活 circumstances，包括健康的社会决定因素(SDOH)，塑造了健康结果和获取医疗资源的机会，导致跨性别、种族和社会经济地位的持续不平等。肝脏移植典型地体现了这些挑战，需进行复杂的资格和分配决策，其中SDOH直接影响患者评估。我们开发了一个人工智能(AI)驱动的框架，用于分析广义SDOH——包括传统社会决定因素和移植相关心理社会因素——如何影响患者护理轨迹。通过大语言模型，我们从心理社会评估记录中提取23个与肝脏移植评估资格相关的SDOH因素。这些SDOH'snapshots'显著改善了预测患者在移植评估阶段 progression 的能力，并帮助解释肝脏移植决策，包括基于心理社会评估的建议以及患者列为肝脏移植候选人的决定。我们的分析有助于识别SDOH在人口统计学中的流行模式，解释肝脏移植决策中的种族差异。我们指出了具体的未满足的患者需求，如果得到满足，可提高移植护理的公平性和效果。虽然为肝脏移植开发了此方法，但这种系统方法可用于分析先前无结构关于患者情况和临床决策的信息，可能为理解各种医学领域的护理决策和不平等提供参考。