一种用于太阳耀斑预测的混合监督/无监督机器学习方法
太阳与恒星天体物理
2018-02-07 v1 机器学习
摘要
我们引入了一种用于太阳耀斑预测的混合方法，其中使用有监督的正则化方法来实现特征重要性排序，并使用无监督的聚类方法来实现耀斑/无耀斑的二元决策。该方法已针对 NOAA SWPC 数据进行了验证。
引用
@article{arxiv.1706.07103,
title = {A hybrid supervised/unsupervised machine learning approach to solar flare prediction},
author = {Federico Benvenuto and Michele Piana and Cristina Campi and Anna Maria Massone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.07103},
year = {2018}
}