重味混合方案：合并 FFNS 与 VFNS

我们引入了一种用于重味的混合变味数方案（记为 H-VFNS），该方案结合了传统变味数方案 (VFNS) 和固定味数方案 (FFNS) 的优势。通过在部分子分布函数 (PDFs) 和强耦合常数 $\alpha_S$ 中显式包含 $N_F$ 依赖性，我们在任意能标 $\mu$ 下生成了针对 $N_F=\{3,4,5,6\}$ 共存的 PDFs 和 $\alpha_S$ 集合，它们通过 $\overline{\text{MS}}$ 匹配条件解析关联。H-VFNS 对重夸克贡献进行重求和，并提供为每个特定数据集选择最佳 $N_F$ 的自由度。因此，我们可以在 FFNS 框架下拟合选定的 HERA 数据，同时保留 VFNS 的优势来分析高能标下的 LHC 数据。我们说明了如何针对 HERA 和 LHC 数据实施此类拟合。