基于加权随机块模型的混合推荐算法
社会与信息网络
2019-05-09 v1 最优化与控制
摘要
混合推荐通常将协同过滤与基于内容的过滤相结合，以利用两种技术的优点。人们广泛认为混合过滤优于单一算法，因此近年来它已成为电子商务的新趋势。本文提出一种基于加权随机块模型（WSBM）的新型混合推荐系统。我们的算法不仅充分利用基于内容和协同过滤的推荐来解决冷启动问题，而且通过 WSBM 选择最近邻来提高推荐精度。实验结果表明，与传统的混合推荐相比，我们所提方法具有更好的预测和分类精度。
引用
@article{arxiv.1905.03192,
title = {A hybrid recommendation algorithm based on weighted stochastic block model},
author = {Yuchen Xiao and Ruzhe Zhong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03192},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 5 figures