毫米波蜂窝网络中基于模型与数据驱动的混合频谱共享方法
信息论
2020-03-20 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
毫米波频段的运营商间频谱共享有潜力大幅提高频谱利用率，并以增加运营商间干扰为代价为单个用户设备提供更大带宽。遗憾的是，传统的基于模型的频谱共享方案对运营商间协调机制在时延和协议开销方面做出了理想化假设，同时对缺失的信道状态信息十分敏感。本文提出基于模型与数据驱动的多运营商频谱共享机制，其将基于模型的波束赋形与用户关联，辅以数据驱动的模型精化。我们的方案具有与基于模型的方法相同的计算复杂度，但具有信令开销大幅降低的主要优势。我们讨论了有限的信道状态信息和基于量化码本的波束赋形如何影响学习与频谱共享性能。我们表明，在运营商间协调与信道状态信息获取的 realistic 假设下，所提出的混合共享方案显著提升了频谱利用率。
引用
@article{arxiv.2003.08611,
title = {A Hybrid Model-based and Data-driven Approach to Spectrum Sharing in mmWave Cellular Networks},
author = {Hossein S. Ghadikolaei and Hadi Ghauch and Gabor Fodor and Mikael Skoglund and Carlo Fischione},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08611},
year = {2020}
}