面向GitHub Copilot输出的人中心需求工程框架

人工智能编程助手如GitHub Copilot的快速普及引入了这些软件工具如何满足人类需求的新挑战。许多现有评估框架关注技术方面，如代码正确性和效率，却常常忽视影响AI助手在软件开发工作流程中成功集成的关键人类因素。本研究通过分析GitHub Copilot与用户通过聊天界面交互的方式，衡量其针对不同用户专业水平水平的解释和代码生成适应能力，并评估其在促进协作式编程体验方面的有效性。我建立了一个以人为中心的需求工程框架，以清晰的指标评估这些特征在GitHub Copilot聊天中的表现。我讨论了测试结果及其对未来分析人类需求在自动化编程中的意义。